最近几年，我国在推进人工智能与制造业深度融合方面投入了很大的资金，顺利推动了一批数字化车间和智能工厂的建立。如今，国内多个城市的工厂出现了大量的工业机器人和全自动生产线，。有外国的《论坛》杂志报道:“到我国的某有限公司内，机器人、数控机床和自动导引车在忙碌工作，数控机床在计算机程序的控制下能够对各种材料进行精确加工。”诸如此类的人工智能案例还有很多很多。

　　根据相关数据显示，我国目前已培育了421家国家级示范工厂以及1万多家省级数字化车间和智能工厂，这显示了我国在数字化转型的步伐在不断加快、水平在不断提升。同时，我国的2024年《政府报名》首次提出开展“人工智能+”以及“深化大数据、人工智能领域技术研发与应用，建设具有国际竞争力的数字产业集群。”

　　这将进一步提升我国在数字领域的实力，而在这一过程中，数据是开展这一系列工作的基础，只有充分挖掘并运用数据的价值，我国的数字化产业建设才能取得标志性成功。

　　所谓数字化产业是指在信息技术的支持下，传统产业通过数字技术、互联网和数据分析等手段进行升级和转型的过程。它涵盖了各个行业的数字化转型和创新，将传统产业与数字技术相结合，实现商业模式、产品和服务的创新，以提高效率、降低成本、拓展市场和增强竞争力。数字化产业的范围广泛，涉及诸多领域，如电子商务、金融科技、智能制造、文化娱乐、医疗健康、交通物流等。通过数字化产业的发展，企业能够更好地适应市场变化，提高效率和灵活性，创造更多的价值和就业机会。同时，数字化产业也为个人提供了更多的就业和创业机会，促进了经济的转型升级。为了顺应时代的发展，各行业的企业都在进行数字化改革和转型。而在企业的数字化转型进程中，数据人才成为必不可少的专业人才，这其中就包括了数据交易师。

　　简单来说，数据交易师就是从事数据交易等数据工作的数据人才。近两年，各行业的企业都开始重视数据交易师这类数据人才，其原因很简单，随着数字化和网络化的发展，企业需要处理和运营海量数据，数据成为企业决策的重要依据和竞争优势，需要专业的数据交易师来管理和交易数据；并且伴随着数据经济的发展，数据交易师的专业能力越来越被重视起来。在人工智能以及其他制造业等领域，数据交易师的专业能力都是值得肯定的。因此，在数据人才的培养方面，目前“数据要素x项目办公室”也已经成立了，数据交易师标准立项工作也完成了，目前正在向社会召集该标准的起草单位，为数据人才培育工作打下了坚实的基础。数据交易师在未来的就业潮流中，会呈现出良好的态势。不仅仅因为企业对这类人才的缺口大，也是因为数据交易师其本身所具备的专业能力很强，值得企业信赖。数据交易师职业能力（水平）考试也是一个非常权威的考试，在社会上的影响力也在不断提高，数据交易师必然会成为一个新兴职业。