发布了人机对话模型 ChatGPT，在两个月不到的时间内其线上活跃用户规模超 过 1 亿人，生成式大模型受到越来越广泛的关注，人工智能行业进入到以大模型为代表的快速发展阶段，巨量 参数和智能涌现是这一轮人工智能变革的典型特征。微软、谷歌、Meta、亚马逊等全球科技巨头将大模型视为 重要的发展机遇，在生成式大模型领域加速布局，积极投入且成果频频。我国的众多互联网厂商和人工智能企 业也积极投身到大模型领域中，百度、讯飞、阿里、华为、腾讯、商汤等企业也在快速更迭自己的大模型，同 时高校、科研院所也积极投身大模型产业，取得了显著成果。

　　国外大模型起步相对较早，2021 年进入到快速发展期。2017 年 Transformer 模型的诞生可以被视为大模型 行业的开端，谷歌、OpenAI、微软、英伟达等大型科技企业引领了早期的技术探索，在 2020-2021 年间逐步确 立了大模型的整体技术路径，国外大模型行业开始加速发展。根据赛迪顾问数据，截止 2023 年 7 月底，国外大 模型累计发布 138 个，其中美国发布 114 个，大模型数量大幅领先。从 2020 年起，更多国家的企业和科研单位 逐步加入到大模型的研发中，韩国、日本、法国模型数量位列美国之后。国外已发布的大模型主要集中在自然 语言和多模态两类，其中自然语言占比 68%，多模态占比 18%，其他类型大模型合计占比 14%。

　　在大模型产业领域，中国紧跟国际前沿。2021 年起，中国也开启了大模型的发布热潮，涌现出一批有代表 性且具备影响力的大模型。受 ChatGPT 影响，国内大模型在 2023 年进入到高速发展阶段，一时间呈现“百模 大战”局面。根据赛迪顾问， 截止 2023 年 7 月底，中国累计发布了 130 个大模型，其中 64 个大模型是在 2023 年年内发布。国内大模型技术分布基本与海外一致，65%的大模型集中在自然语言领域，22%的大模型集中在多 模态领域。

　　2022 年底 ChatGPT 引爆社交网络，人工智能行业进入到以大模型为主的快速发展阶段。OpenAI 在 GPT-3.5 版本的基础上，通过 3 个步骤实现基于人类反馈的强化学习微调（RLHF），得到人机对话模型 ChatGPT。通过 与人类答案的对齐过程，显著提升了大模型的人机对线 具备卓越的文本处理能力，初步融合多模态能力，能力再度升级。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 发布多模态预训练大模型 GPT-4，相较于过去的 GPT 系列模型，提升包括几个方面，GPT-4 相较于 ChatGPT 有更强 的高级推理能力，相较于过去的 GPT 系列模型，GPT-4 在更多应用领域成为专家，包括为机器学习模型评判标 准和为人类设计的专业测试，从“百科全书”逐步成为文理通吃的“专家”。 GPT-4 在可控性和真实性方面较 ChatGPT 有大幅提升。

　　2023 年 9 月 25 日，OpenAI 再度开放了带视觉能力的 GPT-4V，用户能够指导 GPT-4 分析用户提供的 图像。在输入 GPT-4V 支持格式方面，其支持处理图像、子图像、文本、场景文本和视觉指针（visual pointers） 等多种输入。此外，GPT-4V 还支持 LLMs 中支持的技术，包括指令跟随、思维链和上下文少样本学习等。 GPT-4V 在处理任意交错的多模态输入方面具有前所未有的能力，并且其功能的通用性共同使 GPT-4V 成 为强大的多模态系统。 11 月 7 日，OpenAI 首次开发者大会发布了最新模型 GPT-4 Turbo，其作为一个标准化的 AI Agent，初 步具备了规划和工具选择的能力，可以自动选择接入互联网、进行数据分析、图像生成等诸多功能，真正 进化为了统一智能体。除了标准化的 GPT-4 以外，定制版的 GPTs 可以为用户在日常生活、特定任务、工 作或家庭中提供帮助，用户无需编写代码就可以创建属于自己的定制化的智能助理，诸多定制化的 GPTs 的使用体验显著优于 GPT-4，GPTs 开启了一个全民定制个人智能助理的浪潮。OpenAI 同时还将推出 GPT store 和 Assistants API，不断打造 GPTs 开发者生态。

　　在上一轮深度学习的 AI 中，AI 逐步达到了与人类媲美、甚至超越人类（部分场景）的水平，逐步走 入大众视野，而 Google 和 Deepmind 是其中的的引领者。由 Google 和 Deepmind 提出的 Word2Vec、AlphaGo 等模型以及 sequence to sequence、深度强化学习等技术是上一轮 AI 乃至这一轮 AI 浪潮的开创性、奠基性 工作，推动着 AI 技术的成熟与发展。在这一轮预训练大模型的 AI 浪潮中，AI 展现出在更多具体场景中强大的 应用性能，逐步从学术研究走向商业化落地。 Google 在 2022 年 4 月推出了 PaLM 模型，其具有 5400 亿参数，基于 Transformer 的 Decoder 设计，PaLM 模型在多个下游任务中具有优异性能。5 月 11 日，Google 在最新一届 I/O 开发者大会上官宣大语言模型 PaLM 2，称其在部分任务上超越 GPT-4。PaLM 2 在超过 100 种语言的多语言文本上进行了训练，这使得它在语言理 解、生成和翻译上的能力更强，并且会更加擅长常识推理、数学逻辑分析。PaLM 2 在大量公开可用的源代码 数据集上进行了预训练，这意味着它擅长流行的编程语言，如 Python 和 JavaScript，但也可以用 Prolog，Fortran 和 Verilog 等语言生成专门的代码。

　　目前谷歌的聊天机器人 Bard 以及超过 25 个 AI 产品和功能，都由 PaLM 2 作为底层技术支持。具体的表现 之一是 Duet AI，一款类似于微软 365 Copilot 的产品、能够内嵌在各种办公软件中的 AI 助手。基于 PaLM 2， 谷歌还推出了两个专业领域大模型。一个是谷歌健康团队打造的 Med-PaLM 2。另一个专业大模型是面向网络安 全维护的 Sec-PaLM 2，它使用人工智能来帮助分析和解释潜在恶意脚本的行为，并在非常短的时间内检测哪些 脚本对个人和组织构成威胁。

　　LLaMA2：2023 年 7 月 19 日，Meta 发布了免费商用版开源大模型 LLaMA2，各个企业能够以相对低廉的 价格在该模型上开发应用，为客户提供自主的大模型。Meta 发布的 LLaMA 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体，训练数据采用了更新之后的混合数据，模型方面采用文本输入与文本输出，预训练模型 在2万亿token上进行训练，训练token总数相较于LLaMA 1增加了40%。LLaMA 2学术基准测试优于LLaMA1， 专业场景中能力进一步提升。公布的测评结果显示，LLaMA 2 在包括推理、编码、精通性和知识测试等方面均 优于相近训练参数下的 LLaMA 1。LLaMA 2 模型最大的变化除了性能提升，还体现在 B 端可以助力企业开发自 己的大模型，C 端可以丰富 AIGC 应用，改变了以往大模型由多家科技巨头垄断的格局，AI 应用实现加速落地。 目前，用户已经能够在 Azure 平台上微调和部署 7B、13B 和 70B 参数的 LLaMA 2 模型。

　　Meta 与微软达成合作，联手推动 AI 应用的商业化落地。Meta 正式开源了 LLaMA 2 版本，可免费用于商 业用途，微软宣布携手。最新版本的模型将在微软的 Azure 和 Windows 平台上线并开源，用户可以在云服务中 使用 Llama 2 作为基础模型，快速构建适用于自身业务的专用大模型。目前，用户已经能够在 Azure 平台上微 调和部署 7B、13B 和 70B 参数的 LLaMA 2 模型。未来，LLaMA 将进行优化，以在 Windows 上本地运行。

　　从 2010 年的百度搜索开始，百度成立了自然语言部门，初步研究互联网机器翻译技术，2013 年推出百度 语音助手，2014 年推出智能搜索小度机器人，2017 年推出智能客服。在长期的布局和发展中，百度构建了完整 的语言与知识技术布局，包括知识图谱、语言理解与生成技术，以及上述技术所支持的包含智能搜索、机器翻 译、对话系统、智能写作、深度问答等在内的的应用系统。 2023 年 3 月 16 日，百度发布了生成式人工智能大模型“文心一言”。作为文心大模型家族的新成员，文心 一言在文心知识增强大模型 ERNIE 及对话大模型 PLATO 的基础上研发。文心一言包含六大核心技术模块，包 括：1）有监督精调；2）基于人类反馈的强化学习；3）提示；4）知识增强；5）检索增强；6）对话增强，前 三类技术在目前流行的对话大模型如 ChatGPT 中都有所应用，而后三类技术则是百度基于自身技术积累的再创 新，它们共同构成了模型的技术基础。

　　2023 年 5 月，百度文心大模型 3.5 版本已内测可用，在基础模型升级、精调技术创新、知识点增强、逻辑 推理增强、插件机制等方面创新突破，取得效果和效率的提升。2023 年 8 月 31 日，文心一言率先向全社会全 面开放。9 月 13 日，百度发布文心一言插件生态平台“灵境矩阵”。文心一言面向全社会开放至百度世界 2023 大会召开期间，40 多天的时间，文心一言用户规模已经达到 4500 万，开发者 5.4 万，场景 4300 个，应用 825 个，插件超过 500 个。 2023 年 10 月 17 日，百度世界大会上正式发布文心大模型 4.0。与原有的 3.5 版本相比，具有以下优势：1） 更强的模型能力和图片生成能力。根据测试，文心大模型 4.0 版本在理解、生成、逻辑、记忆四大功能上都有 明显提升，具有显著优化的模型性能。2)支持接入丰富的 API 插件，可以实现撰写代码、润色文案、设计与绘 图等多种功能。

　　文心一言成为首个国内面向 C 端收费的大模型产品。文心一言专业版的分为单独订阅和联合会员两种收费 模式。单独订阅模式下，会员月付 59.9 元，选择连续包月可以享受 49.9 元的优惠价格；该模式下会员可以使 用文心一言大模型 3.5 和 4.0 两个版本，而非会员只可使用免费的文心大模型 3.5 版本。联合模式下，用户月 付 99 元，可以同时具有单独订阅模式的全部功能，并获得文心一格白银会员资格，享受 AI 修图改图等功能。

　　随着大语言模型爆火网络，公司自主研发了对标 ChatGPT 的星火大模型。星火大模型是基于深度学习、 以中文为核心的自然语言大模型，在跨领域多任务上具备类人的理解和生成能力，可实现基于自然对话方式的 用户需求理解与任务执行。 公司大模型不断迭代进步，能力实现全方位提升。2022 年 12 月 15 日，科大讯飞启动了“1+N 认知智能大 模型专项攻关”。2023 年 5 月 6 日，讯飞推出星火认知模型的 1.0 版本，七大核心能力发布，同时发布大模型评 测体系。6 月 9 日，星火升级至 1.5 版本，突破开放式问答、多轮对线 版本，实 现多模态能力，同时代码能力显著提升。

　　星火 3.0 全面对标 ChatGPT。10 月 24 日，星火推出 3.0 版本，在语义理解、时效把握、代码生成能力等 基础功能上都有很大提升；在时空感知能力上表现突出；专业性能力基本无实时性错误，尤其医疗能力水平，可以给出适时的诊疗提醒。全面对标 chatGPT，中文能力客观测评超过 ChatGPT，英文能力对标 ChatGPT48 项 任务结果相当。根据国务院发展研究中心经济研究院测评。